Backend
- PHP 8+
- Symfony 7 (Messenger, Doctrine)
- Laravel
- REST API
- RabbitMQ
- legacy Symfony 3.4
Wszystkie aktualizacje frameworka w swoim systemie zrobiłem sam: od Symfony 5.3 / PHP 8.0 do Symfony 7.4 / PHP 8.5.
Paweł Maj
Architekt rozwiązań i technical leader
Od 15 lat zamieniam problemy biznesowe w systemy, które da się rozwijać latami. Zaczynam od zrozumienia domeny, dobieram architekturę do skali i do zespołu, a potem prowadzę ludzi przez jej wdrożenie — aż do produkcji i dalej.
- 15 lat doświadczenia
- technical leader
- praca zdalna
final class StartOnboardingHandler
{
public function __construct(
private ProcessRepository $processes,
private MessageBusInterface $bus,
) {}
public function __invoke(StartOnboarding $command): void
{
$process = Process::start(
$command->employeeId,
$command->template,
);
$this->processes->save($process);
$this->bus->dispatch(new ProcessStarted($process->id()));
}
}Umiejętności
Najgłębiej wchodzę w backend, ale dowożę całe funkcje — od modelu domeny po konfigurację wdrożenia.
Architektura
- DDD
- CQRS
- Event Sourcing
- Event Storming
- modularny monolit
- mikroserwisy
- SOLID
- TDD
Zaprojektowałem silnik procesów na DDD i CQRS od zera i współprojektowałem migrację monolitu do 36 mikroserwisów.
Frontend
- React 18
- Next.js
- TypeScript
- React Hook Form
Od półtora roku dowożę frontend swoich funkcji w panelu administracyjnym; własne produkty buduję w Next.js.
Bazy danych
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Redis
- Elasticsearch
- Doctrine
- Prisma
W architekturze mikroserwisów ponad 30 baz: każda usługa z własną bazą i własną kopią danych.
Testy i jakość
- Behat
- PHPUnit
- PHPStan
- PHPArkitect
- PHP CS Fixer
- ESLint
- Jest
Wprowadziłem Behat jako standard testowania w zespole — zestaw urósł do ponad 2300 scenariuszy.
Infrastruktura i CI/CD
- Kubernetes (manifesty, kubectl, k9s)
- Docker
- Azure (AKS)
- AWS (ECS/EKS, RDS, Lambda)
- OVH
- Bitbucket Pipelines
- GitHub Actions
- GitLab CI
Definicje Kubernetes dopisuję razem z funkcją — zmiana wychodzi z konfiguracją wdrożenia w jednym pull requeście.
Programowanie z AI
- Claude Code
- Codex
- własne skille
- integracje MCP
- refaktoryzacja i testy z AI
Wprowadziłem Claude Code do pracy zespołu: skille do cyklu Jira → branch → pull request → review.
Języki: polski (ojczysty), angielski B2 — codzienna komunikacja techniczna, rozmowy z klientami z USA
Case study
Najciekawsze problemy, które rozwiązywałem. Bez nazw firm — liczy się, co i jak zrobiłem.
Modularny monolit na DDD i CQRS
Silnik procesów HR w platformie SaaS do onboardingu pracowników — preboarding, onboarding i offboarding dla około 170 aplikacji klientów.
Moja rola: architekt i główny autor
- Zaprojektowałem system od pustego repozytorium jako modularny monolit: moduły z własną domeną, granice i warstwy pilnowane automatycznie przez PHPArkitect.
- Rozdzieliłem zapis od odczytu (CQRS) i zbudowałem mechanizm asynchronicznych command handlerów — ciężkie operacje idą przez kolejkę, a nie blokują żądań użytkownika.
- Zaplanowane akcje, terminy, przypomnienia i alerty działają jako zdarzenia domenowe, więc nowe kroki procesu dodaje się bez ruszania istniejących.
- Behat jako standard testowania każdej funkcji; system przeszedł wszystkie aktualizacje od Symfony 5.3 / PHP 8.0 do Symfony 7.4 / PHP 8.5.
Efekt: Ponad 7000 commitów i 2300+ scenariuszy Behat; system rozwija dziś sześcioosobowy zespół.
AI jako usługa w produkcie
Funkcje oparte na modelach językowych — dla klientów platformy i dla pracowników firmy.
Moja rola: projektant i wykonawca
- Funkcja generowania pytań do ankiet na podstawie materiałów dostarczonych przez klienta: wgrywasz dokumenty, dostajesz gotowy zestaw pytań do przejrzenia.
- Wewnętrzny chatbot z wiedzą z firmowego wiki — każdy pracownik może zadać pytanie i dostać odpowiedź opartą na dokumentacji firmy.
- Serwer MCP otwierający API platformy dla asystentów AI: tokeny access i refresh wydawane per klient, przełącznik w panelu administratora.
Z monolitu do 36 mikroserwisów
Platforma zakupu reklam w zewnętrznych sieciach reklamowych, która codziennie padała przy 50 tys. aktywnych użytkowników dziennie.
Moja rola: tech lead
- Razem z CTO zaprojektowałem migrację monolitu w Laravelu do 36 autonomicznych usług (PHP, Java, Python); mój zespół odpowiadał za 16.
- Komunikacja asynchroniczna przez RabbitMQ, każda usługa z własną bazą i własną kopią danych; synchroniczne API tylko tam, gdzie chodziło o pieniądze.
- Około 120 instancji i ponad 30 baz: Elasticsearch do dopasowań, MongoDB do statystyk, Redis, ELK.
- Byłem jednym z sześciu tech leadów, gdy zespół rósł z 6 do 30 osób.
Efekt: Z 50 tys. do 3 milionów aktywnych użytkowników dziennie.
Platforma, którą klient konfiguruje sam
Ta sama platforma SaaS — działy HR klientów modelują w niej własne procesy bez udziału programistów.
Moja rola: projektant modelu danych
- Model danych dla pól i formularzy własnych, raportów, reguł dostępu do dokumentów, segmentów pracowników, wydarzeń i spotkań.
- Integracje, na których stoi biznes: rozliczenia w Stripe (subskrypcje, linki płatności, webhooki), HubSpot CRM, wysyłka SMS.
- Frontend tych funkcji w panelu administracyjnym na React 18 i TypeScript.
Programowanie z AI w zespole
Zespół produktowy 8–10 inżynierów.
Moja rola: inicjator i autor narzędzi
- Przyniosłem Claude Code do codziennej pracy zespołu.
- Napisałem skille do cyklu Jira → branch → pull request → review.
- Współtworzyłem dokumentację CLAUDE.md dla modułów, żeby agent znał reguły architektury i testów.
Efekt: Zespół przyjął skille jako standard pracy.
Zespół i CI/CD od zera
Aplikacja PWA do onboardingu i zaangażowania pracowników dla polskiego klienta.
Moja rola: lider zespołu
- Prowadziłem zespół dwóch backendowców, frontendowca i testera; backend w Symfony, frontend w React.
- Zbudowałem CI/CD w Bitbucket Pipelines: build, PHPUnit, PHPStan i PHP CS Fixer przy każdym commicie.
- Wdrożenie na serwery dedykowane tylko po zielonym pipelinie.
Pracowałem też nad
- systemem śledzenia wynajmu maszyn budowlanych dla klienta z USA (frontend)
- systemami wspierającymi procesy windykacyjne (tech lead)
- systemami do pośrednictwa w sprzedaży kredytów i ubezpieczeń
- usługami dla szkół jazdy, konfiguratorem diet i grami dla dzieci na Androida
- oprogramowaniem miejskich kiosków informacyjnych
VibeAudit Audyt aplikacji zbudowanych z AI
Paweł Maj — Jestem twórcą tej usługi i osobiście prowadzę każdy audyt.
Twoja aplikacja powstała w kilka dni. Sprawdzam ją, zanim zrobi to ktoś inny.
Lovable, Bolt, Replit, Cursor, Claude Code — z nimi aplikacja powstaje szybko, ale nikt nie patrzy, gdzie leży baza, kto widzi sekrety i czy logowanie da się obejść. Przeglądam kod i infrastrukturę według 85 punktów kontrolnych w 8 obszarach, opartych na OWASP Top 10 i ASVS.
Każde znalezisko sprawdzam w kodzie, zanim trafi do raportu. Płacisz za ocenę seniora: co naprawdę Cię dotyczy, co jest groźne dziś, a co może poczekać.
W cenie audytu
- raport po polsku w HTML i PDF
- 30-minutowa rozmowa o wynikach
- jeden retest w ciągu 30 dni
- przykładowy pipeline CI/CD dla Twojego repozytorium
Stała cena od 599 zł, ustalona przed startem.
Zobacz ofertę na vibeaudit.pl
Kontakt
Projekt, praca, audyt albo po prostu pytanie — odpisuję zwykle tego samego dnia.
- Telefon
- +48 515 558 789
- linkedin.com/in/majpawel
- Gdzie
- Wrocław, pracuję zdalnie